王老师 毕业于华南理工大学生物科学与工程学院主修生物信息学专业领域涵盖:(1)多组学数据分析技术:专注于开发与应用基于人工智能的多组学大数据分析技术,以期深入挖掘生物数据的潜在价值。(2)肿瘤机制探究:致力于通过组织、单细胞及时空多组学大数据分析,揭示肿瘤的系统生命调控机制,进而鉴定治疗肿瘤的潜在靶标。(3)药物筛选技术:应用深度学习技术进行高通量小分子药物的筛选,旨在发现和开发创新药物。在推动生物信息学技术进步的同时,致力于提升肿瘤防治领域的科学研究和临床应用。
毕业于华南理工大学生物科学与工程学院主修生物信息学专业领域涵盖:(1)多组学数据分析技术:专注于开发与应用基于人工智能的多组学大数据分析技术,以期深入挖掘生物数据的潜在价值。(2)肿瘤机制探究:致力于通过组织、单细胞及时空多组学大数据分析,揭示肿瘤的系统生命调控机制,进而鉴定治疗肿瘤的潜在靶标。(3)药物筛选技术:应用深度学习技术进行高通量小分子药物的筛选,旨在发现和开发创新药物。在推动生物信息学技术进步的同时,致力于提升肿瘤防治领域的科学研究和临床应用。
毕业于华南理工大学生物科学与工程学院主修生物信息学专业领域涵盖:(1)多组学数据分析技术:专注于开发与应用基于人工智能的多组学大数据分析技术,以期深入挖掘生物数据的潜在价值。(2)肿瘤机制探究:致力于通过组织、单细胞及时空多组学大数据分析,揭示肿瘤的系统生命调控机制,进而鉴定治疗肿瘤的潜在靶标。(3)药物筛选技术:应用深度学习技术进行高通量小分子药物的筛选,旨在发现和开发创新药物。在推动生物信息学技术进步的同时,致力于提升肿瘤防治领域的科学研究和临床应用。